Профессия за 8 месяцев
Программирование на Python
Программирование с нуля за 10 часов в неделю
Сайт интернет-магазина всего через месяц
Старт 15 июня
Поиск работы при помощи карьерного трека
Стоимость обучения 1200€ и -80% при финансировании
Международный сертификат

75% программы курса - реальные задачи из коммерческой разработки
N проектов в портфолио

Команда поддержки из наставника, куратора и ревьюеров
Программа соответствует требованиям работодателей
....
....
Python
Netflix - это один из самых известных сайтов, написанных на Python.
Более 95% deepfake-видео в Интернете были созданы с помощью инструмента DeepFaceLab, который полностью написан на Python.
За 10 лет популярность Python выросла в 3 раза. С шестого места в 2011 года он поднялся на первое в 2021 — и рост продолжается.
Spotify - это гигант в потоковой передаче музыки, ярый сторонник Python
Новичкам

Если вы решили стать программистом — Python отлично подойдет для входа в специальность. Это универсальный язык, который достаточно легко освоить.
Кому подойдет курс
Python-разработчикам

Если вы осваиваете Python самостоятельно — наш курс станет отличным местом, чтобы ответить на все нерешенные вопросы, поднять уровень и получить профессиональное ревью.
Должность
Ваша будущая карьера
Python-разработчик
Стек технологий
DevTools
Charles
Figma
Яндекс.Трекер
Android Studio
Postman
JavaScript
JSON/XML
XML/XSD
Apidoc/Swagger
SQL
Cygwin/Terminal
Уровни зарплаты
Junior Python-разработчик
Middle Python-разработчик
Senior Python-разработчик
NNN €
NNN €
NNN €
Писать код на Python
Создавать продукт вместе с командой
Помогать бизнесу развиваться, а пользователям — становиться счастливее
Настраивать серверы для размещения веб-проектов
Разрабатывать сайты и веб-приложения
Что ты будешь делать, когда станешь Python-разработчиком
Процесс обучения
Понятная теория
Обучение построено на примерах из жизни. Сложность нарастает постепенно, поэтому каждую главу вы понимаете всё лучше.
Практика в тренажере
Вы сможете решать квизы, писать код и тестировать приложения, которые мы разработали специально для учебной программы.
Учебные проекты
Во время учёбы вы сделаете четыре проекта и диплом. Они помогут применить новые знания на практике — каждый проект это аналог реальной рабочей задачи, с которой сталкивается тестировщик.
Обратная связь от ревьюера
Текст
Команда поддержки
наставники
Код-ревьюеры
кураторы
Коммьюнити
Это действующие разработчики с хорошими навыками работы в команде. Их задача — научить тебя находить ответы на любые вопросы самостоятельно.
Это тоже действующие Python-разработчики. Они проверяют твои учебные проекты, указывают на ошибки и дают обратную связь.
Делают обучение комфотным. Отвечают на вопросы, напоминают о сроках, присылают ссылки на записи вебинаров, слушают и поддерживают.
Текст
Программа курса
Введение в Python
  1. Программирование - основы
  2. Компиляция и интерпретация
  3. Инструмент, не рептилия
  4. Почему Python?
  5. Python 2 vs Python
  6. CPython и Cython
  7. Jython, PyPy и RPython
  8. Загрузка и установка Python

  • Основы компьютерного программирования, т. е. как работает компьютер, как выполняется программа, как определяется и конструируется язык программирования;
  • разница между компиляцией и интерпретацией;
  • что такое Python, как он позиционируется среди других языков программирования и чем отличаются разные версии Python.
Типы данных, переменные, основные операции ввода-вывода, основные операторы
  1. Первая программа
  2. Функция печати
  3. Форматируем вывод
  4. Литералы Python
  5. Операторы - инструменты для работы с данными
  6. Переменные
  7. Операторы и выражения
  8. Комментарии
  • Операторы типа StringКак писать и запускать простые программы на Python;
  • Что такое литералы, операторы и выражения Python;
  • Что такое переменные и какие правила ими управляют;
  • Как выполнять основные операции ввода и вывода.


Логические значения, условное выполнение, циклы, списки и обработка списков, логические и побитовые операции
  1. Операторы сравнения и условные операторы
  2. If - Else
  3. While loop
  4. For loop
  5. Break and Continue
  6. Else loop
  7. Операторы and, or, not
  8. Побитовые операторы
  9. Списки
  10. Операции над списками
  11. Функции и методы списков
  12. Списки и циклы
  13. Пузырьковая сортировка
  14. Операции над списками: slice, del, in, not in
  15. Многомерные массивы
  • логический тип данных;
  • реляционные операторы;
  • принятие решений в Python (if, if-else, if-elif, else)
  • как повторить выполнение кода с помощью циклов (пока, для)
  • как выполнять логические и побитовые операции в Python;
  • списки в Python (построение, индексация и нарезка; манипулирование содержимым)
  • как сортировать список с помощью алгоритмов пузырьковой сортировки;
  • многомерные списки и их приложения.
Функции, кортежи, словари, исключения и обработка данных
  1. Функции
  2. Написание функций
  3. Как функции взаимодействуют со своим окружением
  4. Возвращение результата функции Scopes в Python
  5. Двух- и трехпараметрическая функция
  6. Функции: факториалы и число Фибоначчи
  7. Кортежи и словари в Python
  8. Исключения

  • структурирование кода и понятие функции;
  • вызов функции и возврат результата из функции;
  • области имен и затенение переменных;
  • кортежи и их назначение, построение и использование кортежей;
  • словари и их назначение, построение и использование словарей;
  • исключения — оператор try и предложение exclude, встроенные исключения Python, тестирование и отладка кода.


Модули, пакеты и PIP
  1. Модули.
  2. Использование модулей
  3. Импорт модуля
  4. Импорт модуля. Math
  5. Импорт модуля. * and as
  6. Полезные модули Math, Random, Platform
  7. Модули и пакеты
  8. Python Package Installer
  9. Как использовать PIP
  • импорт и использование модулей Python;
  • использование некоторых из наиболее полезных модулей стандартной библиотеки Python;
  • создание и использование пакетов Python;
  • PIP (установочный пакет Python) и как его использовать для установки и удаления готовых к использованию пакетов из PyPI.

Строки, строковые и списковые методы, исключения
  1. Символы и строки против компьютера
  2. Природа строк в Python
  3. Строковые методы
  4. Строки в действии
  5. Четыре простых программы
  6. Ошибки
  7. Исключения: Raise, Assert
  8. Полезные исключения
  • символы, строки и стандарты кодирования;
  • Строки и списки — сходства и различия;
  • Списки методов;
  • Строковые методы;
  • способ Python обработки ошибок времени выполнения;
  • Управление потоком ошибок с помощью try и exclude;
  • Иерархия исключений.

Объектно-ориентированное программирование
  1. Основы объектно-ориентированного программирования
  2. От процедурного к объектному подходу
  3. ООП: Свойства
  4. ООП: Методы
  5. Основы ООП: Наследование
  6. Основы ООП: MRO
  7. ООП: Исключения
  • Основные понятия объектно-ориентированного программирования (ООП)
  • Отличия процессуального и объектного подходов (мотивация и выгода)
  • Классы, объекты, свойства и методы;
  • Проектирование повторно используемых классов и создание объектов;
  • Наследование и полиморфизм;
  • Исключения как объекты.

Запишитесь
на консультацию
1200 € + НДС
скидки до 80%*
Стоимость курса
Close
Мы на расстоянии одного сообщения!
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь c политикой конфиденциальности
Записаться на курс
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь c политикой конфиденциальности